Documents oubliés, vidéos introuvables, comptes-rendus éparpillés : la plupart des entreprises possèdent déjà le savoir, sans pouvoir l’interroger. KDB Core, la technologie développée par Jolifish, structure ces contenus en bases de connaissances que l’on consulte en langage naturel.
L’essentiel en trois points
Ce qu’il faut retenir avant d’entrer dans le détail.
- Des contenus de toute naturePDF, pages web, vidéos, fichiers audio, comptes-rendus et bases documentaires deviennent interrogeables.
- Des bases thématiques et sécuriséesChaque base a son périmètre, pour des réponses plus sûres et plus pertinentes.
- Plusieurs modèles d’IAL’architecture multi-LLM évite de dépendre d’un seul fournisseur.
Le vrai défi de l’IA en entreprise : exploiter la donnée existante
L’intelligence artificielle générative progresse à une vitesse impressionnante. Pourtant, dans les entreprises, la difficulté se situe rarement dans le modèle lui-même. Elle se situe dans la capacité à exploiter efficacement l’information que l’organisation possède déjà.
Documents oubliés, vidéos impossibles à retrouver, comptes-rendus éparpillés, FAQ dispersées, connaissances stockées dans plusieurs outils : la matière existe, en grande quantité, mais elle reste difficile à mobiliser au moment où l’on en a besoin.
C’est pour répondre à ce problème que Jolifish a développé KDB Core, une technologie conçue pour structurer, centraliser et rendre interrogeables des bases de connaissances grâce à l’intelligence artificielle. Elle est aujourd’hui utilisée au sein de Narrathèque.io, la plateforme de gestion et d’exploitation des contenus par IA développée par Jolifish.
Une couche technologique, pas un simple espace de stockage
KDB Core agit comme une couche technologique capable de transformer des contenus bruts en une multitude de bases de connaissances thématiques, intelligentes et sécurisées. L’objectif n’est pas d’entasser des fichiers : il s’agit de comprendre, d’indexer et de contextualiser l’information pour qu’elle puisse être interrogée naturellement, par une personne ou par un assistant IA.
La technologie exploite des contenus de formats très différents :
- des documents PDF et des bases documentaires internes ;
- des pages web ;
- des vidéos et des fichiers audio ;
- des comptes-rendus et des contenus métiers.
Une fois intégrées, ces données deviennent accessibles par une recherche conversationnelle. Les contenus ne dorment plus dans des dossiers ou sur des serveurs : ils deviennent exploitables au quotidien.
Ce changement de regard est important. Une procédure interne, un enregistrement de formation ou une FAQ client ne sont plus des fichiers que l’on cherche, mais des réponses que l’on obtient. Et parce que chaque base est thématique, on peut décider précisément qui interroge quoi : une base commerciale pour les équipes de vente, une base technique pour le support, une base publique pour le chatbot du site.
Ce que KDB Core permet déjà de faire
Des usages concrets, en production dans Narrathèque.io, où des milliers de bases ont été créées.
Retrouver une information précise
Interroger des centaines de documents en langage naturel, au lieu de les ouvrir un par un.
Chercher dans une vidéo
Retrouver un passage précis d’un enregistrement sans le revisionner en entier.
Créer un chatbot connecté
Brancher un assistant sur vos contenus internes ou sur ceux de votre site web, et comparer les réponses de plusieurs modèles.
Pourquoi les bases de connaissances deviennent stratégiques
Pendant longtemps, les entreprises ont considéré leurs contenus comme de simples archives. Avec l’IA générative, ces contenus deviennent une ressource capable d’alimenter des assistants métiers, des outils de support client, des moteurs de recherche internes, des chatbots spécialisés ou des systèmes d’aide à la décision.
Encore faut-il que l’IA accède à une information fiable, contextualisée et structurée. KDB Core sert précisément de passerelle entre les contenus d’une organisation et les modèles d’intelligence artificielle. Il s’agit de limiter les hallucinations, d’améliorer la pertinence des réponses et de s’appuyer sur les connaissances réelles de l’entreprise plutôt que sur des généralités.
Une approche multi-LLM plus souple
KDB Core est compatible avec plusieurs modèles d’IA. Plutôt que de dépendre d’un seul fournisseur, l’architecture mobilise le modèle adapté à chaque tâche : génération de texte, analyse documentaire, recherche sémantique, transcription ou synthèse.
- Flexibilité : vous gardez la main sur vos choix technologiques.
- Maîtrise des coûts : chaque usage s’appuie sur le modèle le plus adapté.
- Souveraineté : les données sensibles restent maîtrisées.
Une technologie discrète, mais essentielle
Quand on parle d’IA, l’attention se porte sur les interfaces visibles : chatbots, assistants, générateurs de contenu. La valeur se trouve pourtant souvent dans les couches invisibles qui permettent à ces outils de fonctionner correctement. Sans structuration des données ni indexation solide, même les meilleurs modèles atteignent vite leurs limites.
Pour découvrir la technologie en détail, rendez-vous sur kdbcore.jolifish.fr.
Questions fréquentes sur KDB Core
Qu’est-ce que KDB Core ?
Une technologie développée par Jolifish Europe qui transforme des contenus d’entreprise (documents, pages web, vidéos, fichiers audio) en bases de connaissances thématiques, interrogeables par IA en langage naturel.
Quelle différence entre KDB Core et Narrathèque.io ?
KDB Core est le moteur. Narrathèque.io est la plateforme en ligne, utilisable sans installation, qui s’appuie sur ce moteur pour créer et interroger ses propres bases de connaissances.
Quels modèles d’IA KDB Core peut-il utiliser ?
L’architecture est multi-LLM : selon la tâche (génération de texte, analyse documentaire, recherche sémantique, transcription, synthèse), plusieurs modèles peuvent être mobilisés, sans dépendre d’un fournisseur unique.
Une base de connaissances réduit-elle les hallucinations de l’IA ?
C’est l’un de ses objectifs : en appuyant les réponses sur les contenus réels de l’entreprise, structurés et contextualisés, on limite les réponses inventées et on gagne en pertinence.
Un projet de base de connaissances ?
Voyons ensemble quels contenus méritent d’être rendus interrogeables chez vous.
